Использование нескольких таблиц


В таблице pet хранятся только основные данные о животных. Если же нужно держать в базе какую-либо дополнительную информацию о них (скажем, записи о событиях наподобие посещения ветеринара или рождения потомства), понадобится еще одна таблица. Давайте определимся с ее структурой. Эта таблица должна содержать:

  • имена животных, чтобы не путаться с тем, к какому животному относится какое событие

  • дата события

  • поле для описания события

  • поле, отражающее тип события, для того, чтобы можно было распределить их по категориям

С учетом всех приведенных выше требований можно составить примерно такую команду CREATE TABLE:

mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
    -> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));

Как и в случае с таблицей pet, начальные данные в таблицу проще всего загрузить, создав текстовый файл с информацией, разделенной символами табуляции:

name date type remark
Fluffy 1995-05-15 litter 4 kittens, 3 female, 1 male
Buffy 1993-06-23 litter 5 puppies, 2 female, 3 male
Buffy 1994-06-19 litter 3 puppies, 3 female
Chirpy 1999-03-21 vet needed beak straightened
Slim 1997-08-03 vet broken rib
Bowser 1991-10-12 kennel
Fang 1991-10-12 kennel
Fang 1998-08-28 birthday Gave him a new chew toy
Claws 1998-03-17 birthday Gave him a new flea collar
Whistler 1998-12-09 birthday First birthday

Загрузите записи с помощью следующей команды:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "event.txt" INTO TABLE event;

Используя знания, усвоенные при работе с таблицей pet, вы сможете загружать данные из таблицы event; принципы здесь те же. Но что если самой по себе таблицы event перестанет хватать для получения нужных вам ответов?

Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод. В таблице event указаны даты родов, но для того, чтобы рассчитать возраст матери, нужно знать и дату ее рождения. Так как даты рождения хранятся в таблице pet, в этом запросе нужно использовать обе таблицы:

mysql> SELECT pet.name,
    -> (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth))/365 AS age,
    -> remark
    -> FROM pet, event
    -> WHERE pet.name = event.name AND type = "litter";
+--------+------+-----------------------------+
| name   | age  | remark                      |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy | 2.27 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy  | 4.12 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy  | 5.10 | 3 puppies, 3 female         |
+--------+------+-----------------------------+

На некоторые аспекты этого запроса следует обратить особое внимание:

  • В выражении FROM указаны две таблицы, так как запрос будет получать информацию из обеих.

  • При комбинировании (объединении) информации из нескольких таблиц необходимо указать, как строки одной таблицы связываются с записями другой. Это просто, так как в обеих таблицах есть столбец с именами. В этом запросе выражение WHERE используется для сопоставления записей из двух таблиц по значениям имен.

  • Так как столбец name присутствует в обеих таблицах, нужно явно указать, какую именно таблицу вы имеете в виду, ссылаясь на данный столбец. Это можно сделать, связав имя таблицы с именем столбца.

Для объединения не обязательно иметь две отдельные таблицы; иногда можно объединить таблицу с самой собой - если нужно сравнить одни записи таблицы с другими записями той же таблицы. Например, для того, чтобы обнаружить среди животных «семейные пары», можно объединить таблицу pet с ней самой, составив пары животных разного пола, но одного вида:

mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
    -> FROM pet AS p1, pet AS p2
    -> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = "f" AND p2.sex = "m";
+--------+------+--------+------+---------+
| name   | sex  | name   | sex  | species |
+--------+------+--------+------+---------+
| Fluffy | f    | Claws  | m    | cat     |
| Buffy  | f    | Fang   | m    | dog     |
| Buffy  | f    | Bowser | m    | dog     |
+--------+------+--------+------+---------+

В этом запросе мы указываем псевдонимы имен таблицы, для обращения к столбцам и определения, к какой из таблиц относится каждая ссылка на столбец.

Навигация